隨著工業制造各領域的快速發展，與其息息相關的無損檢測技術與裝備也顯露出一些問題，成爲工業檢測亟需解決的痛點：在有毒害或者易燃易爆環境以及高空中檢測時，傳統檢測多依靠手動方式，存在檢測效率低、結果複現性差、人員安全難以得到保障等問題；再者新興領域的湧現，使得檢測效率的提升成爲滿足高強度檢測任務的前提。面對這些工業檢測痛點，檢測自動化成爲大勢所趨。

使用自動化無損檢測設備的優勢：

1. 自动化便于流水作业，检测流程更稳定，能够大幅提升检测效率；

2. 自动化更多借助机械或人工智能元素，减少人工干预，避免主观因素或者人为因素对检测结果的干扰，检测结果更准确，可信度更高；

3. 流程的自动化便于统一的数字化管理，海量检测数据的存储与追朔，有助于从时间及空间角度纵览全局、对缺陷进行分析研判，对于产品优化、质量提升意义重大。因此我们常常说检测不仅仅能够发现缺陷，它还可以做得更多，而这也需要自动化的助力。

基于上述必要性，在常規超聲波、相控陣、熱成像和數字X射線檢測技術等領域都已經啓動了自動化無損檢測設備的研發。不少無損檢測設備廠商研發的鋼管超聲波自動探傷設備、鋼板自動化檢測設備、大型複合材料C掃描自動化檢測設備、焊管焊縫相控陣自動化檢測設備、鋼棒相控陣自動化檢測設備、大棒分區水浸自動化檢測設備等，也已經得到了應用。

以超聲波探傷爲例，該技術利用超聲波的反射和衰減測量設備或零件內部不連續性缺陷，傳統要依靠人工實施檢測過程，而鋼管超聲波自動探傷設備，則可以通過撥料機構、旋轉機構、探頭操控機構、下料機構的合作，實現對鋼管端部以及管體的全覆蓋檢測，並可以在發現缺陷鋼管時報警。不難看出，常規超聲波、相控陣超聲波等技術相對成熟，而且像鋼管、鋼板等檢測對象的形狀有一定規律性可循，爲研發有針對性的自動化無損檢測設備提供了良好的基礎。

與此同時，無損檢測中最爲直觀的內窺檢測技術，由于被檢測對象的多樣性以及內部結構的複雜性，實現內窺檢測自動化面臨一定的難度。盡管如此，內窺檢測自動化也已揚帆起航。

韋林工業內窺鏡 Everest Mentor Visual iQ 是自动化内窥检测设备的先锋。该系列产品从多个角度推进远程目视检测的自动化进程：在检测缺陷方面，搭载了ADR人工智能辅助缺陷判断系统，可利用在大数据基础上预先训练好的模型自动识别检测图像中的缺陷；在缺陷尺寸测量方面，可以自动测量弧形表面上的凹坑或突起部位的最深点及最高点，可以自动完成大量渦輪叶片的叶尖与机匣间隙测量，准确而快捷；在检测操控方面，可以自动完成叶片计数功能，减少人工计数工作量的同时，避免漏检。

這些自動化功能也許僅僅是內窺檢測自動化征程中的一小步，實現內窺檢測自動化也許還有很長的一段路要走，但慶幸的是，我們已經開始在做了。千裏之行始于足下，用踔厲前行應對無損檢測市場的挑戰，迎接挑戰的同時也是抓住機遇的開端。

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